農業小型氣象監測站通過“數據驅動決策"，已在全國多地區實現防災減損、提質增效的顯著成效。以下三大典型案例揭示其在不同農業場景中的落地價值。

　　案例一：山東費縣小麥主產區——災害預警減少損失40%

　　2025年夏收期間，費縣在30萬畝小麥田部署50套四要素氣象站(溫濕度、風速、雨量)，通過以下機制實現高效管理：

　　實時監測：每小時采集田間數據，結合區域氣象預報，提前72小時預測干熱風風險。

　　聯動響應：當監測到風速>3m/s且空氣濕度<30%時，系統自動向農戶推送灌溉預警，指導在每日凌晨4-6時進行葉面噴水。

　　成果：干熱風災害導致的小麥千粒重下降幅度從8%降至3%，全縣減損糧食約1.2萬噸，直接經濟收益增加2400萬元。

　　案例二：浙江余姚楊梅園——精準調控提升果品品質

　　針對楊梅“采前落果、雨季裂果"痛點，當地合作社引入六要素氣象站(含土壤墑情、光照強度)，實施精細化管理：

　　土壤濕度管控：設定楊梅膨大期土壤濕度閾值(60%-70%)，通過監測數據聯動滴灌系統，實現“濕度過高排水、過低補水"。

　　光照優化：根據光照強度數據調整遮陽網開合，確保日均光照時長穩定在6-8小時，促進糖分積累。

　　成果：楊梅裂果率從25%降至8%，可溶性固形物含量提升2.5°Brix，商品果收購價提高15%，畝產增收約3000元。

　　案例三：新疆棉田規?；N植——資源優化降低成本35%

　　某農業集團在南疆棉田部署200套無線氣象站，構建“監測-決策-執行"閉環體系：

　　變量灌溉：結合土壤墑情與蒸發量數據，計算棉花不同生育期需水量，較傳統漫灌節水40%。

　　無人機協同：根據風速風向數據規劃無人機植保路徑，作業效率提升50%，農藥使用量減少20%。

　　成果：每畝生產成本降低280元，全疆10萬畝棉田年節省成本約2800萬元，同時減少水資源消耗1200萬立方米。

　　案例共性啟示

　　場景適配：大田作物側重災害預警，經濟林果聚焦品質調控，規?；N植注重資源優化。

　　數據閉環：監測數據需與灌溉、施肥等執行系統聯動，避免“數據孤島"。

　　長效收益：設備投入回收期平均1-2年，長期使用可形成區域氣象數據庫，支撐品種改良與種植規劃。

　　農業小型氣象監測站的價值不僅在于“防損失"，更在于“提效益"。從黃淮海平原到西南丘陵，這些“田間智慧節點"正讓農業生產從“經驗驅動"轉向“數據驅動"，為現代農業高質量發展提供堅實支撐。